选择适合你的 合作起点。
以下是可讨论的合作方向。最终范围、费用、排期与维护责任，需在项目评估后共同约定。
01
业务梳理与试点规划
从真实工作流程里找问题，确定第一步值得验证什么。
- 梳理角色、任务与数据来源
- 识别现有系统与接入约束
- 讨论试点范围与验收标准
02
产品配置与系统集成
评估现有产品、插件与开放接口怎样服务业务，而不是为接入而接入。
- 产品与插件适配评估
- 身份、权限与接口边界
- 验证数据流与关键操作
03
定制开发与持续演进
现有能力不能覆盖的部分，再明确开发范围与后续维护方式。
- 按约定范围实现与验证
- 交接文档与使用说明
- 根据反馈规划后续迭代
每一步，都有 共同确认的依据。
用业务目标驱动工作，围绕明确的里程碑协作。具体范围、周期与费用在项目评估后共同确认。
- 01
一起理解现状
确认谁在使用、什么工作最耗时、哪些数据与系统已经存在。
建议共同确认问题清单、约束与主要负责人
- 02
把试点范围定下来
先做一个能被观察和判断的范围，而不是一次承诺全部自动化。
建议共同确认范围、依赖、排期与验收方式
- 03
实现、验证、反馈
围绕里程碑验证关键流程；涉及真实数据与外部执行，先确认授权。
建议共同确认演示记录、问题清单与修订决定
- 04
交接，并决定下一步
明确交付内容、运行责任与后续支持，再根据实际使用决定如何扩展。
建议共同确认交接清单、运行责任与后续计划
CLEAR FROM THE START
好的合作， 从边界清楚开始。
涉及企业数据、系统账号与外部消息的工作，需要明确权限与负责人。AI 的建议，也不应替代必要的业务判断。
数据与账号由谁管理？
数据来源、访问范围、密钥管理与保留周期，需要在接入前确认。不会要求把企业密钥直接填写在官网需求摘要中。
部署、维护与支持如何约定？
部署环境、域名、证书、监控、升级与支持时段都属于需要明确的责任项；本页不承诺默认 SLA 或全天候支持。
AI 与自动化怎样验收？
结合场景确认测试样本、错误处理、人工确认与回退方式。效果以双方认可的实际验收为准，不以演示或功能清单替代。